株式会社カウシェ
一人目のデータエンジニアを募集します。
カウシェは累計500万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成して急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均38分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。
この成長を牽引してきたのが、数値に基づく意思決定です。カウシェではPdM、マーケ、CSなど各職種が自らデータ分析を行い、ビジネス上の意思決定を行っています。一方で取り扱うデータの種類は増え、リアルタイム性や正確性など非機能要件が高度化し、分析基盤を利用する人数も増えました。
分析基盤をよりリッチにしていきたい一方で、カウシェには専任のデータエンジニアが不在です。今は他の専門性をもったエンジニアが兼任でデータ基盤の構築、運用を行っている状況です。この状況を変えていきたく、一人目のデータエンジニアを探しております。
募集要項
| 企業名 | 株式会社カウシェ |
|---|---|
| 会社形態 | インハウス（事業会社） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
| 業務内容 | データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担っていただきます。 【業務内容】 ① データ基盤の設計・構築 収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。 ② 全社のデータ活用支援 PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。 ③ 運用・監視基盤の整備 モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。 ④ ML基盤の整備 AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。 【このポジションで向き合う難題】 ・利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計 PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。 ・一人目として「標準」を自分でつくる責任 専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。 ・AI時代ならではの基盤構築 AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。 【仕事の魅力】 ・基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味 既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。 ・GMV30倍のリアル購買データを扱える EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。 ・データ活用が文化として根付いている組織 各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。 ・CTOと直接議論できる距離感 直属上司はCTO（池松恭平 / DeNA出身）です。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。 |
| 給与 | 年収： 7,200,000円〜15,600,000円 月給：600,000円〜1,300,000円 ・基本給（457,143円〜990,476円） ・固定残業手当 （40時間分相当142,857円〜309,524円） ・固定残業時間として40時間を含む 【給与備考】 所定時間外、深夜または休日の時の割増賃金率は下記の通り ・所定時間外・所定超：0% ・法定超月45時間迄・限度時間超：25％ ・法定超月60時間超：50% ・深夜：25％ ・法定休日：35％ |
| 応募資格 | 【必須スキル】 ・データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 ・Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎スキル】 ・ML基盤の構築・運用経験 ・アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験 【求める人物像】 同じ志を抱ける方 ・「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感 ・「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感 ・ECの体験には可能性があると少しでも感じる方 挑戦する気持ちをお持ちの方 ・0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方 ・10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方 ・ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方 |
| リモートワーク | 有 |
| リモートワーク詳細 | ハイブリッド出社(週3の出社) |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（正社員は全職種に適用） ・標準労働時間：1日8時間 ・フレキシブルタイム：6:00-22:00 ・コアタイム：11:00-15:00 ・休憩時間：1時間自由取得 |
| 休日休暇 | ・完全週休2日制（祝祭日、年末年始等） ・年次有給休暇 ・特別休暇（入社時に5日間） ・エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回） ・慶弔休暇 ・産休・育休 ・子の看護等休暇 |
| 平均残業時間 | 20時間 |
| 待遇・福利厚生 | ・リファラル採用手当 ・部活動制度（活動費用の一部補助あり） ・書籍・セミナー補助制度 ・KAUpos手当（ピアボーナス制度） ・歓送迎会に関わる費用補助 |
| 未経験可 | 不可 |
| 副業 | 不可 |
| 受動喫煙防止対策 | 喫煙室設置 |
| 募集背景 | 部門・体制強化の為 |
| キーワード | リモート×出社、フレックス、インハウス、福利厚生充実 |
企業情報
| 掲載企業名 | 株式会社LIG（有料職業紹介事業 許可番号13-ユ-307560）が取り扱っています |
|---|---|
| 本社所在地 | 〒111-0056 東京都台東区小島2-20-11 |
